Günümüzde kullanılan yapay zeka araçları ve destekleyen modeller genellikle büyük kapasiteli bulut sistemlerinde barındırılır. Bu modellerin milyarlarca veya trilyonlarca parametreye sahip olmaları, akıllı telefonlar veya bilgisayarlar gibi cihazlarda çalışmalarını engeller.
Phi-3 Mini: Microsoft’un Yeni Modeli
Microsoft, yeni kompakt yapay zeka dil modeli olan Phi-3 Mini’yi tanıttı. Bu model, 3,8 milyar parametreye sahip olup, küçük boyutuna rağmen büyük modellerle rekabet edebilecek güce sahiptir. Microsoft, yakında Phi-3 Small (7 milyar parametre) ve Phi-3 Medium (14 milyar parametre) modellerini de piyasaya sürmeyi planlamaktadır.
Phi-3 Mini, diğer devasa modellerle aynı performansı sağlayabilecek şekilde tasarlanmıştır. Microsoft’un verilerine göre, Phi-3 Mini’nin büyük modellerle rekabet edebildiği görülmektedir.
Phi-3 Mini’nin Avantajları
Phi-3 Mini, akıllı telefonlar gibi cihazlarda çalışabilen ve bulut bağlantısına ihtiyaç duymayan bir yapay zeka modelidir. Genellikle daha fazla parametre, daha “zeki” yapay zeka modelleri için gereklidir. Parametreler, modelin eğitim sırasında öğrendiği değişkenlerdir ve daha fazla parametre genellikle daha akıllı sonuçlar elde etmeyi sağlar.
Microsoft’un araştırmacıları, Phi-3 Mini’yi yüksek kaliteli verilerle eğitti ve modelin performansını artırmayı başardı. Veri kalitesine odaklanarak, modelin boyutuna göre güçlü olmasını sağladılar. Ayrıca, modelin aynı anda 4.000 token’a kadar bağlamı işleyebilme yeteneği ve 128k tokenlık özel bir versiyonunun olması da dikkat çekicidir.
Microsoft, Phi-3 Mini’yi açık kaynak olarak Azure, Hugging Face ve Ollama gibi platformlarda sunmuştur. Şirket, Phi-3 Small ve Phi-3 Medium gibi yeni modelleri de yakında piyasaya sürmeyi planlamaktadır.